PI
사이버대학교 대학원 연구실이라는 공간이 낯설고 막막하게 느껴지더라도 괜찮습니다. 자신의 분야에서 한 단계 도약하고 싶은 열정이 있다면 누구든 환영합니다.
lgj413@koreacu.ac.kr개인화 지능 및 지식 적응 연구실
Personalized Intelligence & Knowledge Adaptation Laboratory
Korea Cyber University
PIKA 연구실은 개인화된 지능을 구현하기 위한 머신러닝 알고리즘과 응용 시스템을 연구합니다. 단 하나의 모델이 모든 사용자에게 동일하게 동작하는 AI가 아닌, 사용자 각자에게 최적화된 개인화 지능을 만드는 것이 목표입니다.
모델 배포 이후 사용자 데이터가 축적되는 과정에서 어떻게 지속적으로 개인화할 것인가를 핵심 문제로 삼으며, 온디바이스 소형 언어모델을 주요 연구 대상으로 합니다.
Notice
대학원 및 학부 연구생을 모집합니다. 개인화 AI, 온디바이스 학습, 모델 적응에 관심 있는 분의 지원을 환영합니다. 문의는 이메일로 연락 주세요.
Research Areas
개인화 연합학습
데이터를 공유하지 않고 다수의 사용자가 협력하여 학습하는 연합학습 기법에서 개별 사용자에 최적화된 개인화 모델을 만드는 방법을 연구합니다.
Personalized Federated Learning연속학습
새로운 데이터를 학습하면서도 이전 지식을 잃지 않는 모델 안정성 유지 기법을 연구합니다. 파괴적 망각 문제 해결이 핵심 과제입니다.
Continual Learning연합 언러닝
학습된 모델에서 특정 사용자의 데이터 흔적을 선택적으로 삭제하는 Machine Unlearning 기법을 연구합니다. AI 신뢰성과 잊혀질 권리를 동시에 다룹니다.
Federated Unlearning온디바이스 학습
엣지 디바이스에서 직접 모델을 학습하고 추론하는 경량화 기법을 연구합니다. 소형 언어모델(sLLM)의 개인화 미세조정이 주요 연구 주제입니다.
On-device AI · sLLMMembers
Professor
이규정
Ph.D., Assistant Professor
Division of Artificial Intelligence and Data Science
Korea Cyber University
Division of Artificial Intelligence and Data Science
Korea Cyber University
Members
오진일
M.S. Candidate
융합정보대학원 융합정보학전공
제조+AI, Context Engineering
전민아
M.S. Candidate
융합정보대학원 융합정보학전공
헬스케어+AI, Data Analysis
현재 대학원 및 학부 연구생을 모집하고 있습니다. 관심 있는 분은 lgj413@koreacu.ac.kr 로 문의해 주세요.
Publications & Projects
Publications
2026
Gyujeong Lee and Daeyoung Choi. "Communication-Efficient Heterogeneous Federated Learning with Sparse Prototypes in Resource-Constrained Environments." AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI), Feb. 2026.
허동재, 이규정, 이채영, 이유진, 김소정, 이승호, 최대영. "드론 영상 기반 지상 지장물 제로샷 탐지를 위한 시각-언어 모델 적용 연구." 한국산학기술학회지(KCI), Mar. 2026.
2025
Gyujeong Lee and Daeyoung Choi. "Class-Wise Federated Averaging for Efficient Personalization." International Conference on Computer Vision(ICCV), Oct. 2025.
Gyujeong Lee, Yong-hwan Kim and Daeyoung Choi. "Predictive Factor Analysis of Air-to-Air Engagement Outcomes Using Air Combat Manoeuvring Instrumentation Data." Defence Science Journal(SCIE), Jan. 2025.
이규정, 최대영. "국방 경계감시시스템의 성능향상을 위한개인화 연합학습 기법 적용방안 연구." 한국IT서비스학회(KCI), Jun. 2025.
이규정, 박동석, 최대영. "한국 공군의 공중항적 데이터 활용사례." 한국IT서비스학회(KCI), Jun. 2025.
2020
Daesik Kim, Gyujeong Lee, Jisoo Jeong and Nojun Kwak. "Tell me what they're holding: Weakly-supervised object detection with transferable knowledge from human-object interaction." AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI), Apr. 2020.
2019
John Yang, Gyujeong Lee, Simyung Jang and Nojun Kwak. "Towards Governing Agent’s Efficacy: Action-Conditional β-VAE for Deep Transparent Reinforcement Learning." Asian Conference on Machine Learning(ACML), Oct. 2019.
Gyujeong Lee, Eunjung Yang, Jihoon Kwon and Nojun Kwak. "Robust measurement validation for radar target tracking using prior information." IET RADAR SONAR AND NAVIGATION(SCIE), Oct. 2019.
이규정, 권지훈, 양은정, 김관성, 곽노준. "TWS 레이더 추적을 위한 가중 점수 기반 추적 초기화알고리즘 연구." 한국군사과학기술학회지(KCI), Feb. 2019.
2018
Gyujeong Lee, Seungeui Lee, Jihoon Kwon and Nojun Kwak "Probabilistic Track Initiation Algorithm Using Radar Velocity Information in Heavy Clutter Environments." European Radar Conference (EuRAD), Sep. 2018.
Projects
2025
심리상담 영역 AI 모델의 치료적 효과 향상을 위한 개인화 지능 구현. 진행 중. Industry Collaboration.
RAG 임베딩 모델의 개인화 및 분산 연합학습. 진행 중. Industry Collaboration.
2024
헬스케어 데이터 기반 개인화 헬스코치 소형 언어모델 미세조정. 완료. Startup Collaboration.